4.1 创建Chatflow应用
- 登录Dify，进入「工作室」
- 点击「创建空白应用」
- 选择「Chatflow」（不要选"聊天助手"，因为需要意图分流的条件判断能力，只有Chatflow支持可视化的分支编排）
- 应用命名，比如"AI生鲜导购"
4.2 配置DeepSeek模型
左侧菜单「设置」→「模型供应商」
找到「深度求索」（DeepSeek中文名），点击「添加API密钥」
表单填写：
凭据名称：随意起名，比如"DeepSeek教学用" API Key：粘贴DeepSeek平台生成的密钥 API Base URL：留空，不用填保存
回到「模型供应商」页面顶部，点击「默认模型设置」
「系统推理模型」选择
deepseek-chat（不要选deepseek-reasoner，那个更贵更慢，这个项目用不上复杂推理）
两个DeepSeek模型的区别：
deepseek-chat → 日常对话生成，速度快、便宜 —— 意图判断和生成回答都用这个
deepseek-reasoner → 带推理链，适合复杂逻辑，但慢且贵 —— 这个项目用不上
4.3 配置硅基流动（Embedding供应商）
- 同样在「模型供应商」页面，找到「硅基流动」
- 添加API密钥（操作同上）
- 这一步先不用在"默认模型设置"里选Embedding模型，等到建知识库时再选（下一章会讲）